Sửa Chữa Máy Chiếu Tại Hà Nội Sử dụng Hội nghị Spark Summit vào tuần này tại San Francisco, Microsoft đã công bố sự sẵn có chung của Spark cho Azure HDInsight, nền tảng phân tích dữ liệu lớn dựa trên đám mây của công ty. Như tên của nó cho thấy, Apache Spark đang lấy dữ liệu lớn trên thế giới bằng cơn bão với một công cụ xử lý dữ liệu mã nguồn mở, ưu tiên tốc độ và dễ sử dụng.

Tuần này, Microsoft cho biết nó sẽ lấp đầy toàn bộ Spark bằng cách đưa Spark cho Azure HDInsight ra khỏi phiên bản beta. Tiffany Wissner, giám đốc cao cấp của Microsoft Data Platform Marketing, mô tả sản phẩm như là một dịch vụ Spark được quản lý đầy đủ từ Hortonworks đã được làm cứng cho doanh nghiệp và đơn giản hơn cho bạn để sử dụng, "trong một thông báo ngày 6 tháng 6. "Bạn cũng có thể dựa vào thoả thuận mức dịch vụ cao nhất sẵn sàng cho Spark ở mức 99,9%".

Để tăng tốc độ triển khai, Microsoft đã bắt tay vào một số tích hợp sản phẩm, bao gồm làm việc với Hortonworks - nhà tài trợ thương mại hàng đầu của Hadoop - dựa trên HDInsight - để nâng cao quản lý tài nguyên YARN. Công ty cũng hợp tác với Cloudera để dẫn dắt Livy, một dịch vụ Spark dựa trên REST (hiện tại trong alpha) nhằm cung cấp một cách dễ dàng cho các ứng dụng giao tiếp với thiết lập Spark.
Sửa Máy In Tại Nhà Cầu Giấy
Anand Iyer, giám đốc sản phẩm cao cấp của Cloudera cho biết: "Spark cho phép bạn nhanh chóng xử lý dữ liệu với một API linh hoạt chung. "Chúng tôi thấy xu hướng tự nhiên giữa khách hàng và đối tác của chúng tôi muốn thúc đẩy khả năng của Spark từ các ứng dụng khách hàng có thể dễ dàng giao tiếp với Spark, và Livy làm điều đó có thể".

đọc thêm

Datameer hiển thị hình ảnh mới cho dữ liệu lớn
Oracle ra mắt dịch vụ Cloud Blockchain
Microsoft thông báo rằng công ty có kế hoạch để làm cho R Server cho HDInsight, hoàn chỉnh với Spark hội nhập, có sẵn trên đám mây vào mùa hè này. R là một ngôn ngữ lập trình thống kê thường được ưa thích bởi các nhà khoa học dữ liệu.

Wissner giải thích: "Điều này làm cho việc chuyển mã và dự án vào đám mây chỉ đơn giản là vài cú nhấp chuột và chỉ trong vòng vài phút mà không cần phải mua phần cứng hoặc thuê các nhóm hoạt động chuyên biệt thường kết hợp với cơ sở hạ tầng dữ liệu lớn.

Vào tháng 6, phiên bản R-Server cho Hadoop trên cơ sở sẽ hỗ trợ các khuôn khổ thực hiện Spark, bà nói thêm. Microsoft ước tính rằng bằng cách kết hợp R Server với Spark, khách hàng sẽ có thể huấn luyện các mô hình thống kê của họ trên các bộ dữ liệu lớn hơn và nhanh hơn gấp 100 lần so với mã nguồn mở R và gần gấp hai lần so với thư viện học của máy tính Spark (MLLib) bằng cách chạy các chức năng R trên hàng ngàn nút trong một cụm Spark.

Cũng mới là Microsoft R Client, một khách hàng R miễn phí cho các nhà khoa học dữ liệu. Theo Wissner, ngoài việc cho phép phân tích dữ liệu được lưu trữ cục bộ, phần mềm này có thể được sử dụng trên các phiên bản sản xuất của HD Insight với Spark cùng với SQL Server R Services và R Server cho Hadoop.

Cuối cùng, trên mặt hiển thị dữ liệu, Microsoft đã thông báo rằng Power BI hiện hỗ trợ Spark Streaming. Bằng cách kết hợp công nghệ xử lý dòng chảy của Spark, khách hàng có thể xuất bản các sự kiện thời gian thực tới bảng điều khiển Power BI để cập nhật các chỉ số kinh doanh quan trọng.
Sửa Máy In Tại Nhà Hà Nội